廣州飾品ERP軟件哪個好用(ERP藍圖設計階段產(chǎn)生什么文件)
事實上,在制造企業(yè)當中實施信息化系統(tǒng),總是要面對眾多的問題,針對MES系統(tǒng)來講,這樣一套應用層面的管理系統(tǒng),應用企業(yè)在選擇、實施和應用MES系統(tǒng)時,要注意什么?如果完善MES系統(tǒng)和ERP系統(tǒng)之間的關聯(lián)?
廣州飾品ERP軟件哪個好用
同一款軟件,有的客戶覺得好,有的就覺得不好,關鍵得看是否真正適合自己公司的需求。我們公司用過幾樣系統(tǒng),還是覺得新藍圖飾品ERP軟件最好用。
到底什么是云計算
總有網(wǎng)友問我云計算,我在此做一個詳細科普。
最近網(wǎng)上有一段老視頻火了,是2010中國(深圳)IT領袖峰會的嘉賓對談,馬云、馬化騰和李彥宏交鋒討論云計算。 當時馬云的地位不如李彥宏和馬化騰,李彥宏和馬化騰坐在主席臺上,而馬云只坐在觀眾席的前排。
李彥宏:云計算這個東西,不客氣一點講它是新瓶裝舊酒,沒有新東西。1995年大家講客戶端跟服務器這個關系,再往后大家講基于互聯(lián)網(wǎng)web界面的服務,現(xiàn)在講云計算。實際上,本質(zhì)上都是一樣。
馬化騰:說未來各種綜合性業(yè)務軟件,都不需本地局域網(wǎng)服務器處理,而是由公共網(wǎng)絡設施完成,這的確是有想象空間的。可能你過幾百年、一千年后,現(xiàn)在確實還是過早了。開玩笑說要等到阿凡達時代太有可能。 很明顯兩位大咖都不看好。
馬云:從觀眾席上站起來反對,他認為云計算最后是一種分享,數(shù)據(jù)的處理、存儲并分享的機制。我們自己公司對云計算是充滿信心和希望。
我9年前初次看到這段訪談的時候。非常理解,李彥宏和馬化騰的觀點,他們說的非常對。 當時還很感慨,李彥宏和馬化騰是名校信息專業(yè)畢業(yè)的,他們真懂技術,而馬云并不懂技術。李彥宏和馬化騰的說法才是真知灼見。
為啥會有這種想法呢?其實,只要經(jīng)歷過上世紀末計算機網(wǎng)絡發(fā)展的專業(yè)人士,都會有這種看法。
上世紀末有一家名為SUN的美國科技公司,提出了一個令人矚目的觀點:計算機就是網(wǎng)絡,網(wǎng)絡就是計算機。
強調(diào)要將個人計算機的存儲和計算功能交給遠端的服務器來做。個人計算機作為客戶端,就變得非常簡潔輕便。
當時在建計算機教室的時候,特別興無盤工作站,學生所使用的計算機非常簡單,只有一套鍵盤鼠標、顯示器和網(wǎng)絡接口,存儲計算都在遠端的服務器上面進行。
為什么當時興起了這種風潮呢?其實道理也很簡單,計算機的兩大功能是存儲和計算,存儲和計算的資源存在著大量浪費,如果放在服務器上面進行集中處理,資源利用率和工作效率就會顯著提高。
例如,小區(qū)里每家都有一間地下存儲室,里面大部分空間是浪費的,但因為有存大件物品的可能性,這種浪費的空間是必須有的。
如果小區(qū)搞一個大的倉儲庫,那總的使用面積就會比零散的儲藏室總面積要小的多,而且每個人也不擔心自己的大件物品沒地方放。
同樣道理,個人計算機的硬盤有很大部門是沒用的,但因為偶爾有存大文件的可能,還不能刻意選擇太小容量的硬盤,因此會有很大的浪費,而集中存儲能夠更能夠節(jié)省磁盤空間。
計算能力也是如此,播放一段學習視頻,玩一玩翻牌和掃雷的小游戲,絕大多數(shù)CPU資源都是浪費的。但為了偶爾的高復雜度數(shù)學計算的需要,CPU資源的應該有很大的冗余度,而在絕大多數(shù)情況下處于浪費狀態(tài)。
集中存儲和計算聽起來挺有道理,但當年由于網(wǎng)絡支撐能力和集中處理能力的不足,實際上并沒有應用起來,因此李彥宏認為云計算是15年前失敗的“客戶服務器模式”翻版,馬化騰也不看好它的前途,其實都是有些歷史經(jīng)驗和證據(jù)的。
反而是不懂技術的馬云,并沒有受那段時間的失敗嘗試所影響,堅定地選擇了云計算,現(xiàn)在看來馬云是對的,不懂技術反而做出了更正確的戰(zhàn)略。
現(xiàn)在的云計算,的確是建立在過去的“客戶服務器”模式之上的,強調(diào)將計算放在遠端的服務器上進行,但跟以往的概念又有所不同,服務器并不再是專屬的,而是分布式的,這句話怎么理解呢?
例如一個計算機教室,學生機都沒有計算能力,計算全交由一個服務器來完成,這個服務器是專屬的,是專門為這個計算機教室提供服務的,并不與其他的系統(tǒng)相連。
那這就存在了兩個問題,一是全系統(tǒng)對這個服務器的依賴太大,萬一它出故障了,那整個計算機教室就全部不能工作了。
二是難以應對集中業(yè)務,如果計算機教室中所有學生同時進行高難度的數(shù)學計算,那這個服務器就會應接不暇。
現(xiàn)在的云計算,有一個核心特點,就是計算能力是分布式的,不再是一個專屬的服務器負責,而是由一個更大的計算資源網(wǎng)絡來提供服務。
即使某一個計算服務器出現(xiàn)了故障,也會有計算資源網(wǎng)絡中其他的計算資源給予補充。
當有一個應用的計算要求暴漲時,整個計算網(wǎng)絡會調(diào)動調(diào)動多方資源來給它進行保障。這就是云計算的動態(tài)擴展能力, 同時,云計算中的計算能力與一個個獨立的計算服務器是隔開的,這突破了時間和空間的界限,將計算能力虛擬化了。
例如冬奧會期間張家口賽場的計算數(shù)據(jù)量暴增,本地的計算能力肯定不夠,云計算會調(diào)動相對空閑的海口三亞的計算網(wǎng)絡來支撐。 云計算的可靠性很高,說可靠性高并不是指不會發(fā)生故障,任何設備都會發(fā)生,這本身是不可避免的。 但是云計算的動態(tài)規(guī)劃能力,能夠快速的將故障的計算資源屏蔽掉。
簡單說,就是當某一個計算資源出現(xiàn)故障的時候,計算網(wǎng)絡就給它做一個標注,讓他退出工作序列,所有應用也就不再向它提出請求,就好像它消失了一樣。然后由剩余的處于良好狀態(tài)的計算資源來給各種應用提供計算服務。
云計算的性價比高。將資源放在虛擬資源池中統(tǒng)一管理,在很大程度上優(yōu)化了物理資源,用戶不再需要昂貴、存儲空間大的主機,可以選擇相對廉價的PC組成云,一方面減少費用,另一方面計算性能不遜于大型主機。
李彥宏和馬化騰當初不看好云計算是有道理的,客戶服務器模式的確沒有發(fā)展起來,但云計算的分布式虛擬化,使得一個老概念煥發(fā)了青春,云計算已經(jīng)成為了5G的核心技術之一。
如何才能成功實施MES系統(tǒng)
如何才能成功實施MES系統(tǒng)?
MES發(fā)源于流程制造業(yè),而且在流程制造業(yè)當中的應用已經(jīng)趨于成熟和穩(wěn)定。現(xiàn)在,面對MES系統(tǒng)向著整個制造業(yè)擴展的趨勢,我們是不是可以從MES的成熟應用當中汲取一些經(jīng)驗和思考?事實上,在制造企業(yè)當中實施信息化系統(tǒng),總是要面對眾多的問題。針對MES系統(tǒng)來講,這樣一套應用層面的管理系統(tǒng),應用企業(yè)在選擇、實施和應用MES系統(tǒng)時,要注意什么?如何定義MES與企業(yè)業(yè)務之間的關系?如果完善MES系統(tǒng)和ERP系統(tǒng)之間的關聯(lián)?如何才能成功實施MES系統(tǒng)??帶著這些問題,我們一起用問題的形式來解析MES系統(tǒng)在應用企業(yè)成功實施和應用的規(guī)律。
沒有MES的時候,企業(yè)可能只能管理一個月的產(chǎn)量:有了MES以后,企業(yè)能夠精細管理到每一個班組每天的產(chǎn)量——這種精細化的管理以前是沒有的。包括能源管理也是一樣,一個通俗易懂的例子是:如果沒有MES,企業(yè)通過統(tǒng)計,可以在月底了解到本月的電費是多少;如果有精細能源管理的話,企業(yè)實際上可以即時了解每一臺設備生產(chǎn)每一樣產(chǎn)品每一天消耗了多少度電。不僅如此,企業(yè)管理者還可以了解,以前生產(chǎn)同樣的產(chǎn)品會消耗一度電,現(xiàn)在為什么會消耗更多(或更少)的電,這些就是精細化管理。有了這些信息,企業(yè)才能夠更加了解如何提高效率。因此,我覺得MES給客戶帶來的好處是精細化管理。總地來講,應用MES系統(tǒng),對于企業(yè)來講,感受最大的應該是效率的提高、成本的降低。因為通過應用MES系統(tǒng),企業(yè)可以實現(xiàn)全面的精細化管理,不僅能夠實現(xiàn)計劃、目標,還能實現(xiàn)與結果的對比。更重要的,企業(yè)管理者還能隨時知道存在的問題在哪里,因此能夠及時解決出現(xiàn)的問題。從某種意義上來講,M E S也是對生產(chǎn)運營管理的一個改變。以前沒有MES時,很多工作需要人員之間的,例如物流、庫存管理等。有了MES系統(tǒng)以后,操作者隨時可以通過系統(tǒng)知道當下的庫存有多少,明天或者下一個星期能生產(chǎn)多少,現(xiàn)在賣掉多少??很多類似的情況。我們可以看到,很多人為的決策變成了一個標準化、流程的管理。因此,總結起來,MES無論是從現(xiàn)場設備的管理、生產(chǎn)的管理,還是從業(yè)務決策等幾方面,都能為企業(yè)提供非常好的業(yè)務支持。
ERP的定位是宏觀的管理系統(tǒng),例如三個季度或者一年的計劃。那么如何把這些計劃信息傳達下去呢?如果有一個100噸化肥的生產(chǎn)計劃,企業(yè)有5個工廠可以選擇,那么選哪個廠來進行生產(chǎn)是最佳方案?選擇哪些工廠的哪些設備來生產(chǎn)成本最低,這些問題ERP系統(tǒng)回答不了,這些宏觀的計劃需要一個系統(tǒng)來具體執(zhí)行:計劃、調(diào)度、操作、生產(chǎn)管理、庫存管理和物料平衡等,這些都需要M ES系統(tǒng)來為企業(yè)實現(xiàn)。MES系統(tǒng)能夠支持ERP發(fā)揮出最大的效用,而不是由MES系統(tǒng)代替ERP,或者反之。ERP系統(tǒng)需要MES系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)支撐,而我們要做的,就是如何讓霍尼韋爾的MES支撐ERP,把信息化系統(tǒng)的作用發(fā)揮得最好。
任何信息化系統(tǒng)往往都是從大企業(yè)開始做的。我們都知道,MES是幫助企業(yè)做生產(chǎn)管理、計劃和調(diào)度的,當然大企業(yè)因為其生產(chǎn)規(guī)模大,所以對計劃、調(diào)度和協(xié)調(diào)等方面的需求就會比較迫切,小一些的企業(yè)因為生產(chǎn)單元和規(guī)模較小,所以對系統(tǒng)的要求沒有那么強烈,這是存在的現(xiàn)實。但是,就算小企業(yè),也有必要實施MES系統(tǒng)。其實對霍尼韋爾來說,我們也有很多的中小企業(yè)客戶都在用MES系統(tǒng)。因此,不是說每一個MES系統(tǒng)都被應用到中石化或者中石油,很多中型的煉油廠或者小型的化肥廠,同樣需要進行生產(chǎn)管理。所以是否實施MES完全取決于客戶對精細化管理的認知度。
MES很多公司是客戶化、定制化的,因為需要針對企業(yè)自己的業(yè)務流程或者工廠庫存的特點,來設計MES系統(tǒng)。但是這并不影響MES產(chǎn)品所具備的標準化特征:
霍尼韋爾的MES就具備標準化的平臺、標準化的工具和行業(yè)標準,這兩者是沒有矛盾的。也就是說,霍尼韋爾的MES產(chǎn)品具備行業(yè)當中的有關標準,全球或局部大客戶的需求都是統(tǒng)一的,因此我們提供的是一個更加標準化、行業(yè)背景更加強烈、模塊化程度更高的平臺工具和技術支撐。眾所周知,即使是最標準化的信息化系統(tǒng),用在某一個具體的企業(yè)當中,本身還存在二次應用的工程問題。因此,在具體應用當中,我們的MES系統(tǒng)會在原本標準化的基礎平臺上,根據(jù)企業(yè)的具體需求,來進行一些功能上的調(diào)整。對于霍尼韋爾的MES系統(tǒng)來講,其中重要的一點是行業(yè)的經(jīng)驗。因此通過二次應用,企業(yè)得到的不僅是一個產(chǎn)品,還有我們多年的行業(yè)經(jīng)驗和知識。
實施很重要,要做好MES系統(tǒng)的實施,兩方面都要配合——應用企業(yè)和系統(tǒng)提供商。如果希望實施能在短時間內(nèi)產(chǎn)生效應,雙方就必須在短時間內(nèi)能夠互相了解需求,能夠反應自己的信息,這個是前提,否則實施周期再短也沒用。我們也經(jīng)常要求用戶有一個專門的隊伍,能夠非常清楚自己對MES系統(tǒng)的需求,了解企業(yè)的工藝,能夠代表企業(yè)自己說話,我覺得這個很重要。總之,實施MES的兩方面都很重要,光有一方面是不行的,這是實施MES首先要解決的第一個問題。
成功與否,其實是由很多因素共同作用的結果:第一個是產(chǎn)品,第二個是實施的能力,第三個就是互相的配合,缺一不可。MES系統(tǒng)實施過程中,人為因素比較多,而且由于很多企業(yè)的人員往往是在實施過程中邊學邊用,特別是,有時候用戶還不知道MES系統(tǒng)到底能發(fā)揮多大的作用,或者到底對企業(yè)的管理會改變多少。因此,在項目的實施過程中,企業(yè)人員會不斷發(fā)現(xiàn)MES系統(tǒng)的新用處,就會提出新的要求,這種情況比較多。
事實上,對于MES系統(tǒng)來講,我們都看到,其所發(fā)揮的作用在于優(yōu)化企業(yè)的管理粒度和對過程的控制,因此就要求應用企業(yè)在實施MES系統(tǒng)之前,要有一個相對完整和固定的業(yè)務模式和流程。ERP系統(tǒng)的實施經(jīng)驗告訴我們,在信息系統(tǒng)和企業(yè)業(yè)務之間,首先需要被尊重和保護的,應該是企業(yè)的業(yè)務模式,因此,如果企業(yè)沒有一個成熟和完整的業(yè)務模式和流程,無論實施怎樣的信息系統(tǒng),結果都是徒有其表,不僅信息系統(tǒng)無法發(fā)揮最大的作用,而且對企業(yè)原本的業(yè)務也會產(chǎn)生負面的影響。另一方面,應用企業(yè)自身對信息系統(tǒng)的認識和需求,往往也是決定實施過程是否順利、實施結果是否滿意的關鍵因素。
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