廣告最討厭了.....編輯刪了吧......數據挖掘技術相關試驗性研究工作。數字地學空間模型的主要內容和技術框架進行了分析，包括數據門戶、軟件標準、地學大對象存貯、地學空間框架、不確定性評價、開發管理地質文檔的系統、元數據管理、應用開發、集成地學空間制圖系統等；對三維地質建模流程進行了歸納總結。三維框架模型三維框架模型

• 1、最近在網絡上傳的沸沸揚揚的“三維立體框架棋盤類電子競技運動”是怎么回事
• 2、cc三維建模詳細步驟
• 3、如何建立中國國家基礎三維地質模型

1、最近在網絡上傳的沸沸揚揚的“三維立體框架棋盤類電子競技運動”是怎么回事

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2、cc三維建模詳細步驟

1、新建工程，準備建模：在SolidWorks中新建一個空白工程，建立一些必要的視圖，如左視圖、正視圖、俯視圖等；2、建立主體模型：根據設計圖紙進行建模，依次建立模型的每一個部分，從基本的幾何元素建立起，進行空間拼接，采用折彎、拉伸、旋轉、組合等操作，建立出模型的主體框架；3、建立表面和特征：根據圖紙要求建立模型的表面，采用拉伸、旋轉、弧線等操作，建立出模型的表面特征；4、分析模型：根據設計圖紙和實際要求，對模型進行分析，確保模型符合設計要求；5、組裝模型：將模型中的零件組裝起來，并依據設計圖紙和實際要求，組裝出一個完整的機器模型；6、渲染模型：向模型中添加材料、紋理、陰影等屬性，使模型看起來更加逼真。

3、如何建立中國國家基礎三維地質模型

（1）利用新技術。包括云計算、物聯網技術、嵌入式系統、移動計算平臺開發技術、XML及.NET開發技術、數據交換中心技術、地質調查GIS系統基礎平臺研究、通用空間數據瀏覽系統開發、基于PC的三維圖示技術算法工具等，為相關技術在地質調查領域應用提供了解決方案，并發揮了作用。（2）數據挖掘技術相關試驗性研究工作。通過對國內外數據挖掘和知識發現的分析研究，對數據挖掘工作流程、數據挖掘的支撐基礎、數據挖掘技術（算法）、數據挖掘常用軟件和工具、空間數據挖掘、數據挖掘應用分析、數據挖掘的未來發展方向及難點和實施數據挖掘方法有了比較系統的認識，初步提出了在我國地學領域構建地學空間數據倉庫的方法，設計了具有數據源、空間ETL、空間數據存儲、基于SOA的應用服務和客戶應用等五層地學空間數據倉庫的體系結構，規劃了地學空間數據倉庫系統的物理部署方案，提出了地學多維多尺度空間數據模型和集中存儲、分布式訪問的空間元數據管理模型，并給出了構建步驟和有效的平行反饋式開發模式及實施金字塔，為集成具有多源、異構、分散等特性的地學數據提供了一套完整可行的數據倉庫構建方案，也為數據挖掘工作提供了試驗環境。（3）三維技術。數字地學空間模型（DigitalGeoscience Spatial Model，簡稱DGSM）的主要內容和技術框架進行了分析，包括數據門戶（Data Portal）、軟件標準（Software Standards）、地學大對象存貯（GeoscienceLarge Object Store，簡稱GLOS）、地學空間框架（Geoscience Spatial Framework，簡稱GSF）、不確定性（Uncertainty）評價、開發管理地質文檔的系統（Authoring）、元數據管理（Metadata）、應用開發（Development of Applications）、集成地學空間制圖系統（System for Integrated Geospatial Mapping，簡稱SIGMA）等；對三維地質建模流程進行了歸納總結。（4）非線性數據處理方法。掌握了神經網絡、混沌、分形/多重分形、自組織、奇異性等非線性理論的主要思想，了解了這些理論在揭示礦床形成的復雜過程、研究成礦物質的富集規律、獲取成礦信息等方面的應用情況；掌握了C-A（密度-面積）模型、S-A（能譜-面積）模型、MSVD分形奇異值分解模型、SIG（Scale Invariant Generator）廣義自相似性量化模型、BP神經網絡、Kohonen神經網絡、Hopfield神經網絡等國際國內主流非線性數據處理方法的實現原理；了解了主流非線性數據處理方法在有關方面的應用情況。

三維框架模型三維框架模型（三維形體框架）